HR沙龙11月05日精粹： 如何吸引正确的人来到你的公司？
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沙龙活动推荐
11月20日 上海 公开课《数据分析在人力资源管理中的应用》
HR Metrics and Analytics：数据分析在人力资源管理中的应用——通过HR数据分析、逻辑与相关性探索，寻找HR效能倍增杠杆
课程目标
1. 学会将循证、数据驱动和人才细分的理念应用在工作上。
2. 在你的公司内部，建立周期性的“人才报表”；
3. 建立“定义价值 - 衡量 - 改善”的新思维常态。
http://event.hrsalon.org/activity/viewaction56249867876ae.html
沙龙微语
【员工离职“感动”管理】1、一封感谢信：以公司的名义诚挚致谢，没有功劳也有苦劳；2、一站式服务：简化离职程序，不在伤口上撒盐；3、一顿散伙饭：由HR召集所在部门聚餐，离了还是好朋友；4、一个推荐函：员工是企业终生的活广告和形象代言人；5、一个离职仪式：用心设计。
http://www.hrsalon.org/knowed/8viewnews5396e8cd0e4a8.html
HR外文摘选
How 25 Years of the Internet Has Re-Shaped HR
The Internet is celebrating its 25th birthday this week. 1989 was also the year the Berlin Wall came down, protests rocked China’s Tiananmen Square, “The Simpsons” debuted on TV … and HR was changed forever.
http://www.hrsalon.org/knowed/noteviewnote15333f10c26ac2.html
今日HR资讯
如何吸引正确的人来到你的公司？
如今的创业环境并不乐观，初创公司越来越难引起潜在投资人，客户，以及人才的关注。之所以出现这个问题，原因也非常简单，那就是科技圈内的噪音实在是太多，用“狂野西部”来形容也不为过。
http://news.hrsalon.org/45464
美国职场趋势关键词：可穿戴与共享经济
世界瞬息万变，职场也不例外。
美国人力资源研究机构Workplace Trends通过数百位人力资源高管访谈、一系列全美或全球网络调查及其他二手资料研究，分析出2016年美国职场值得关注的8大趋势。
http://news.hrsalon.org/45452
每个创业者都应避免的十个创业错误
我喜欢每一个创业者，所以真心不希望他们犯这些错误。不过在创业者准备“拯救世界”之前，最好还是看看本文提到的这十个问题吧。
http://news.hrsalon.org/45470
从无家可归到英特尔高阶主管，她只多了个学位
人们常说，要获得成功，必须要对所从事事业保持一份激情，而不能一味地追求金钱。但英特尔高级副总裁黛安·布莱恩特(Diane Bryant)的成功恰恰相反。
布莱恩特目前领导着英特尔的数据中心事业部(Data Center Group)，该部门是英特尔内部增长速度最快，最盈利的业务部门。
http://news.hrsalon.org/45460
HR该如何进行有效的年度调薪？
如果没有一个系统的流程和规则进行人员调薪，那么结果就是：会哭的孩子有奶吃，和老板走的近的人调薪会比较快。而事实上，很多公司并未明确具体的调薪标准和方案，调薪成了一个雷区，谁都不舒服。
http://news.hrsalon.org/45467
HRTechChina精选
#硅谷行回顾#eQuest—邂逅“霸道”总裁和持续创新的魅力
10月HRTech China CEO参访团前往eQuest总部，邂逅了其“霸道”总裁John Malone,为了让参访团的团员们更好的了解eQuest和其创新的文化，他特地准备了一份特别的分享，详细介绍了公司的创新的文化和获奖新产品的情况。John Malone自豪地将公司比喻为招聘界的Fedex或者DHL, 只不过后两者提供的是货物和包裹的速递，而他们则是帮助客户将招聘信息发布到世界各地的招聘网站或者是社交媒体从而帮助他们找到最佳人才。
http://www.hrtechchina.com/archives/9963
深度问答社区知乎获千万美元C轮融资
据多位知情人士透露，深度问答社区知乎已完成千万美元C轮融资。据传融资额达到5000万美元，估值约3至4亿美元。据悉，此轮融资已经Close，确系腾讯领投，知乎原有股东软银赛富、创新工场均已跟投，而腾讯系的搜狗内部已经对知乎搜索进行立项。
http://www.hrtechchina.com/archives/10011
十年之后，在就业市场中人工智能会扮演什么样的角色？
经过过去几十年的发展，人工智能（AI）在这两三年里逐渐登上科技舞台的中心，成为最热门的技术。从 Google 收购 DeepMind、Boston Dynamics 等等开始，到逐步增加对人工智能的资本投资关注，再到最近 Elon Musk 和 Bill Gates 都表示了对未来超级人工智能安全性的担忧，这些都表明人工智能已然从幕后走向了台前，成为大众关注的焦点。
http://www.hrtechchina.com/archives/9962
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其他精彩活动推荐
公开课《数据分析在人力资源管理中的应用》 11.20 上海
从2012年开发这门课程开始，通过一线城市公开课和企业内训的方式，到当前已是第五版了，我们不断完善和打磨，力求兼顾到宏微观、理念与工具，广度、深度以及实践应用，大家已然都很认可HR数据分析是一种关键手段，但我们在这个背后真正需要的思考是，我们该如何重新定义人才管理价值？我们需要思考的是如何从关注模块化HR的效率价值，转向关注人才管理和组织效能，聚焦问题导向、成果效力和关键价值，回归出发点、聚焦独特价值以及寻找效能杠杆！
这一切都需要数据的帮助，HR数据分析应更多关注从Metrics到Analytics，从数字到信息整合，从逻辑化到循证思维的转变。个人希望本课程至少可以起到以下三点作用：
1、 学会将循证、数据驱动和人才细分的理念应用在工作上；
2、 在你的公司内部，建立周期性的“人才报表”；
3、 建立“定义价值 - 衡量 - 改善”的新思维常态。
让我们共同开启一段全新的学习旅程！
http://event.hrsalon.org/activity/viewaction56249867876ae.html
《如何界定与处理不合格、不胜任、营私舞弊、严重失职、违纪违规的员工》11.19 北京 11.20 上海
你知道
——如何解读“试用期间被证明不符合录用条件”
——何谓明示的录用条件和默示的条件约定
——“录用条件”与“试用条件”和“转正条件”的区别与联系
——防止出现试用期违法解除的三条基本措施吗
——法律上如何界定劳动者“不能胜任工作”
——如何通过绩效考核或试用期考核来证明劳动者“不能胜任工作”
——如何将“营私舞弊”的情形进行定义和列举，并对“重大损害”进行定义
——如何预防核心员工营私舞弊，损害企业利益吗
——如何认定“重大损害”？法律有无具体规定？司法实践中有无统一标准可供参考
——如何将“严重”这个抽象概念变成可操作性条款
——“严重失职”与“营私舞弊”的区别是什么
——处理违纪违规员工的最佳时段是什么
——企业能否在规章制度中制定对劳动者进行处罚的条款，法律依据是什么
以上问题，将由国内著名劳动法/劳动关系管理实战专家、著名劳动争议预防与应对专家、员工心理健康管理专家毕春秋老师带您各个击破，为企业提供切实可行的实操解决方案，以防控企业面临的各种劳动法律法规风险。
上海场：http://event.hrsalon.org/activity/viewaction56273deff0e76.html
北京场：http://event.hrsalon.org/activity/viewaction56273d7b708e6.html
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