新加坡调查：近半数使用AI的雇主将其应用于招聘环节

ADP（自动数据处理公司）公布2027财年第一季度业绩，作为全球最大人力资源服务商之一，其财报数据折射出全球人力资源外包与薪酬服务市场的整体景气度。ADP的营收与雇主服务板块表现，历来被视为北美及全球就业市场与企业用工需求的重要先行指标。对于关注HRtech与人力资源服务赛道的中国HR从业者，ADP的战略动向与业务数据具有一定参考价值。

Josh Bersin介绍了CodeSignal推出的Agentic Skills Intelligence产品，该平台借助AI技术帮助企业构建经过验证的岗位技能数据，而非依赖传统人工定义的技能库。该方案通过智能体自动分析岗位任务与实际工作行为，生成可落地的技能图谱，大幅降低技能框架搭建的人力成本。对于正在推进技能型组织转型的HR团队而言，这类工具为技能评估与人才发展提供了更客观的数据基础。

AIHR 发布实操指南，介绍如何将 Anthropic 的 Claude 大模型与 Excel 结合，用于 HR 数据分析场景。借助 Claude，HR 人员可通过自然语言指令完成数据清洗、公式生成、图表解读等原本需要较强 Excel 技能的任务，降低数据分析门槛。该指南对希望借助 AI 工具提升数据能力、但缺乏技术背景的 HR 从业者具有一定参考价值。

招聘科技平台 Joveo、企业服务巨头 ServiceNow 及 AI 视频面试工具 AnswerReel 近期相继推出新版 HR 技术功能，涵盖招聘投放优化、员工服务自动化及智能面试等多个场景。这一集中发布潮折射出 HR 科技赛道产品迭代提速的整体趋势，AI 能力正加速嵌入人才获取与员工体验全流程。对于正在评估或引进 HRTech 工具的中国 HR 团队，可参考上述产品方向研判国内同类工具的演进路径。

当前招聘市场正呈现"双向AI化"趋势：大型企业广泛引入AI面试官筛选候选人，与此同时，66%的应届毕业生也在主动使用AI工具辅助求职，涵盖简历优化、面试模拟等环节。这一现象折射出AI技术已深度渗透招聘全链条，重塑招聘双方的行为模式。对HR而言，如何在AI面试工具与候选人体验之间取得平衡，以及如何甄别AI"包装"后的真实候选人，成为新的管理挑战。

央视网发表评论，聚焦AI降本增效浪潮中容易被忽视的"时间差"问题：AI工具的引入与真正产生效益之间存在明显时间滞后，企业在此期间仍需承担人员培训、流程重构、系统磨合等过渡成本。评论提醒企业决策者，不应将AI的降本收益视为立竿见影，而应将过渡期的"隐性成本"纳入整体核算。这一视角对HR在推动AI转型落地、管控用工成本预期时具有参考价值。