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与「CHRO」相关的 HR 资讯 · 由 HR沙龙(HRSalon)策展

组织/文化/领导力报告Gartner

Gartner:2027年CHRO首要任务聚焦匹配CEO期望与管控组织风险

Gartner最新调研揭示,CHRO在2027年的核心优先议题集中在两大方向:一是紧密对齐CEO的战略预期,二是有效识别并最小化组织运营风险。这一趋势表明,人力资源领导者正从传统职能管理者向企业战略伙伴加速转型,需同时承担业务增长与风险防控的双重责任。报告还指出,HR领导者须在人才储备、组织韧性与合规治理等维度构建更前瞻性的能力布局,以应对快速变化的商业环境。

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HR科技 & AI观点Josh Bersin

Josh Bersin:HR领导者必读的多智能体AI架构指南

知名HR分析师Josh Bersin发布了一份专为企业领导者设计的多智能体AI架构指南,聚焦Agentic AI在企业管理与HR职能中的落地应用。指南探讨了多个AI智能体协同工作的架构逻辑,帮助HR和业务领导者理解如何在组织中系统化部署AI能力。随着AI从单一工具演进为多智能体协作体系,HR职能的重塑路径也随之深刻变化,这一趋势对CHRO及HR转型战略具有重要参考价值。

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HR科技 & AI报告HRTechChina

下载报告 IBM:2026 CHRO Study: Designing the Thinking Organization

IBM 最新发布《2026 CHRO Study: Designing the Thinking Organization》,将 AI 对人才管理的影响从“会不会使用AI工具”进一步推进到一个更重要的问题:当机器开始承担越来越多分析、执行甚至决策任务之后,人到底应该负责什么? 研究由 IBM Institute for Business Value 与 Oxford Economics 开展,调查1,500名CHRO及负责劳动力战略的高级管理者,并覆盖8,800名全职员工。数据显示,60%的员工担忧AI正在造成技能退化,其中批判性思维尤其受到关注。与此同时,57%的CHRO和49%的员工认为 critical thinking 与 problem framing 是AI时代的重要能力。 真正的问题并不是AI能否完成更多工作,而是企业是否重新设计了工作。目前只有26%的组织清楚划分哪些工作由人主导、哪些由AI辅助、哪些可以由AI执行。46%的企业甚至在制定AI战略时没有让CHRO参与。 AI还创造了一类容易被忽视的新工作。80%的CHRO认为员工正在承担验证AI结果、纠正错误、提供背景信息和处理例外等“隐形工作”;42%的员工表示AI增加了自己的工作,或者新增工作没有得到认可。 这对HR提出了更大的挑战。企业希望HR推动AI时代的劳动力转型,但72%的组织在HR部门内部仍然有限使用或完全没有使用AI。 IBM由此提出“Thinking Organization”概念:未来真正领先的组织,不一定是部署AI最多的企业,而是能够明确人与AI的责任边界,保护批判性思维与人类判断力,持续重构工作和人才,并把AI释放出的生产力重新投入人才成长与创新的企业。 从HR视角来看,这意味着CHRO的角色正在改变:未来HR不能只负责“人”,而必须开始参与设计“人+AI”共同工作的组织

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HR科技 & AI报告Moomoo

IBM新任CHRO研究报告:AI时代批判性思维成为人才核心竞争力

IBM新任首席人力资源官发布研究报告,指出随着AI在职场加速普及,批判性思维已成为企业劳动力战略的优先能力要求。报告强调,AI工具虽能大幅提升工作效率,但员工独立判断、质疑与分析的能力反而愈发不可替代。这一趋势对HR在人才选拔、培训发展及绩效评估体系的设计上提出新的挑战,要求企业重新定义"高价值人才"的能力模型。

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组织/文化/领导力观点HRTech Feed

Match Group首席人事官:组织扁平化后如何重建人才成长体系

Match Group在推行组织扁平化之后,随之而来的是员工晋升通道收窄、人才发展动力减弱等隐患。其首席人事官分享了在层级压缩背景下重新设计人才成长机制的实践思路,包括重新定义职业发展路径与激励方式。这一案例为正在推进降层提效的HR管理者提供了一定参考,但内容聚焦于北美市场单一企业经验,对中国HR的直接借鉴价值有限。

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HR科技 & AI观点HRTechChina

Amazon HR负责人用AI写下10万行代码,全员构建时代来了?

Amazon全球HR负责人Beth Galetti,在25年没有亲自编程之后,借助AI重新开始构建软件,目前已经完成超过100,000行代码。她在飞往Seattle的一次航班上,使用Amazon的AI开发工具Kiro,完成了内部竞赛“Everyone Can Build”的提交应用。竞赛不要求技术背景,只要求员工使用AI解决真实问题。短短数周,就有超过1,500名员工参与。其中一款工具,将接近4小时的人工检查压缩到1秒,每年可节省数万小时。 Amazon还为员工配置了三类AI能力:Quick负责数据查询、研究和自动化工作流;Kiro帮助员工规划、编写和测试应用;Aza则处理福利、薪酬、IT、休假和内部职位查询。这意味着,企业AI的下一阶段不只是让员工使用工具,而是让员工拥有重新设计工作的能力。对HR而言,培训、授权、治理和成果评价将成为新的核心职责。

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